关于

🎓基本信息

本人学习勤奋，有很强的进取心，做事认真负责，有强烈的团队合作意识，能够吃苦耐劳，对新鲜事物充满好奇心。

本人感兴趣的研究方向为计算机视觉和深度强化学习，希望通过不断的学习使自己各方面得到提高，让自己更加优秀！

🔬技能学习

🍎熟悉使用Python、Java、Html5、Javascript、SQL等语言

🥭熟悉使用前端框架Vue、后端框架SpringBoot和MyBatis-plus

🍊熟悉使用深度学习框架Pytorch搭建图像处理、强化学习的模型

📝科研成果

🥇X. Tang, F. Liu, R. Kong, et al. ConvUNET: a Novel Depthwise Separable ConvNet for Lung Nodule Segmentation [C]//IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023: 1443-1450. [paper|code]

🥈X. Tang, Z. Zhu, F. Liu, et al. PN-Quant: An Automated Pulmonary Nodule Quantification Method for Full-Size CT Scans [C]//IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2024: 1443-1450. [paper|code]

🥉TO BE CONTINUED…

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